A Anthropic considera criar os seus próprios chips de IA devido à escassez de capacidade computacional.

Anthropic avalia chips próprios de IA enquanto a procura pelo Claude dispara

A Anthropic está a estudar a possibilidade de criar os seus próprios chips de inteligência artificial, segundo fontes citadas pela Reuters. A iniciativa surge num contexto de escassez de capacidade computacional especializada, indispensável para treinar e operar os modelos de IA mais avançados.

De acordo com as mesmas fontes, o projeto encontra-se numa fase inicial. A empresa ainda não tomou uma decisão final e poderá optar apenas por comprar chips já prontos a fornecedores. Por agora, a Anthropic não tem uma equipa dedicada ao desenvolvimento de uma solução de hardware própria, nem foi definida uma arquitetura específica para os futuros chips.

Ao mesmo tempo, a procura pela principal modelo da empresa, Claude, continua a crescer rapidamente: em 2026, a receita anualizada ultrapassou os $30 млрд, face a quase $9 млрд no final de 2025, conforme a própria Anthropic informou no início desta semana.

Neste momento, a empresa recorre a uma combinação de soluções de computação, incluindo os processadores Tensor (TPU) da Google e também chips da Amazon, tanto para treinar como para executar os seus modelos.

No início desta semana, a Anthropic fechou um acordo de longo prazo com a Google e a Broadcom - empresa envolvida no desenvolvimento dos TPU. O negócio complementa os planos já anunciados pela companhia de investir cerca de $50 млрд no reforço da sua infraestrutura computacional nos Estados Unidos.

A eventual passagem para o desenvolvimento de chips próprios reflete uma tendência mais ampla no setor. Outras grandes tecnológicas, entre as quais a Meta* e a OpenAI, também estão a seguir caminhos semelhantes para reduzir a dependência de fornecedores externos de capacidade de computação.

Segundo estimativas da indústria, criar um único chip avançado de IA pode custar cerca de $0,5 млрд, tendo em conta as despesas com equipas de engenharia e produção, bem como os riscos associados ao lançamento de novas arquiteturas de semicondutores.

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