A Nvidia já usa IA para criar chips. Um processo que antes levava 10 meses para uma equipa, agora a IA faz numa só noite.

Sobre a ferramenta Nvidia NB-Cell

A Nvidia é uma peça central no desenvolvimento do mercado de IA e, por isso, não é surpreendente que a própria empresa recorra intensamente a estas tecnologias. Segundo funcionários da companhia, a inteligência artificial é empregue em várias fases do seu processo interno de conceção de chips.

Os pormenores foram partilhados pelo cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally. Como exemplo, mencionou uma ferramenta chamada Nvidia NB-Cell. Graças a ela, a migração de uma biblioteca padrão de células para um novo processo de fabrico de semicondutores, tarefa que antes exigia cerca de 10 meses a uma equipa de oito pessoas, passa agora a ser concluída numa única noite, utilizando apenas uma GPU. Além disso, por vezes o resultado até supera o obtido pelo método tradicional.

"Por isso, tentamos usar a IA em todo o lado onde isso seja possível no processo de conceção, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que surge um novo processo de fabrico de semicondutores, temos de migrar para ele a nossa biblioteca padrão de células. Estamos a falar de cerca de 2500-3000 células, e antes isso levava cerca de 10 meses a uma equipa de oito pessoas, ou seja, 80 meses-homem.

Depois desenvolvemos um programa baseado em aprendizagem por reforço, chamado NB-Cell. Creio que neste momento já estamos no NB-Cell 2 ou 3. E isto acontece numa única noite, numa única GPU. Na verdade, os resultados são melhores do que os desenvolvidos por pessoas, em métricas como o tamanho da célula, a potência dissipada e a latência. São equivalentes ou superiores aos desenvolvimentos feitos por pessoas.

Trata-se de um enorme salto de produtividade e elimina um obstáculo à transição para novos processos, porque agora conseguimos transferir bibliotecas de células muito rapidamente"