No interior, há dois tipos de modelos Ising da Nvidia
A Nvidia apresentou e colocou em funcionamento a primeira plataforma aberta do mundo para criar modelos de inteligência artificial, concebida para acelerar o desenvolvimento de computadores quânticos úteis. A plataforma chama-se Ising e, segundo a empresa, deverá trazer resultados inovadores nas áreas da calibração quântica e da correção de erros.
O novo modelo foi criado para ajudar investigadores e empresas a desenvolver processadores quânticos que não só tenham as capacidades necessárias, como também sejam realmente úteis para correr aplicações, em particular aplicações de inteligência artificial.
Um dos desafios dos computadores quânticos atuais está relacionado com a calibração e a correção de erros. Os cubits geram ruído e, no fim, os sistemas quânticos cometem um erro por cada mil operações. E isso é muito. É necessário reduzir esse valor em várias ordens de grandeza.
É pouco provável que o modelo da Nvidia resolva o problema por completo, mas deverá ajudar. Mais concretamente, o Ising disponibiliza dois modelos com possibilidade de afinação individual.
- Ising Calibration: um modelo de processamento de linguagem visual capaz de interpretar rapidamente as medições provenientes dos processadores quânticos e de reagir a elas, permitindo que agentes de IA automatizem a calibração contínua e reduzam o tempo necessário de dias para horas.
- Ising Decoding: duas variantes de um modelo de rede neuronal convolucional tridimensional, otimizadas para velocidade ou para precisão, destinadas a executar descodificação em tempo real para a correção de erros quânticos. Os modelos Ising Decoding funcionam até 2,5 vezes mais depressa e são 3 vezes mais precisos do que o pyMatching, o atual padrão de referência da indústria em código aberto.
No geral, a empresa afirma que os modelos Ising proporcionam a melhor calibração do mundo para processadores quânticos e permitem aos investigadores enfrentar problemas muito mais vastos e complexos com computadores quânticos.
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