Um estudo recente indica que os chatbots de IA, quando usados sem restrições, podem funcionar como uma espécie de “muleta cognitiva” - facilitando o trabalho imediato, mas reduzindo a capacidade de reter informação a longo prazo.
Como foi conduzida a experiência (IA, ChatGPT e aprendizagem)
A investigação foi liderada pelo especialista em IA André Barcaui, da Universidade Federal do Rio de Janeiro, e envolveu 120 estudantes universitários. O desenho do estudo foi simples: metade dos participantes pôde recorrer ao ChatGPT para ajudar numa tarefa sobre inteligência artificial; a outra metade teve de seguir métodos tradicionais, sem apoio de ferramentas de IA.
Os estudantes dispuseram de cerca de duas semanas para estudar o tema e, no final, apresentaram uma exposição de 10 minutos sobre inteligência artificial. No grupo com ChatGPT, a ferramenta podia ser usada para procurar informação online e também para sintetizar, explicar e estruturar conteúdos, além de sugerir exemplos. Já o grupo sem IA manteve-se em pesquisa “clássica”, baseada em fontes e procedimentos não automatizados.
Para equilibrar o perfil dos participantes, os dois grupos foram ainda distribuídos de forma equivalente consoante a experiência prévia com chatbots de IA como o ChatGPT. Não havia principiantes absolutos nem utilizadores altamente especializados; ainda assim, mais de metade descreveu-se como utilizador frequente de IA.
O teste surpresa 45 dias depois: resultados e diferença de desempenho
O ponto decisivo do estudo surgiu com uma avaliação inesperada: 45 dias após a entrega da tarefa, os participantes fizeram um teste surpresa.
- Grupo com ChatGPT: média de 5,75/10
- Grupo sem IA (método tradicional): média de 6,85/10
A diferença é relevante. Embora o estudo seja relativamente limitado em número de participantes e duração, os resultados alinham-se com outras conclusões na área: quando recorremos à IA para obter respostas e resumos, tendemos a assimilar menos.
Barcaui escreve que este padrão sugere que o uso irrestrito do ChatGPT pode ter prejudicado a retenção a longo prazo, provavelmente por reduzir o esforço mental que sustenta uma memória mais duradoura.
Notas sobre distribuição das notas: consistência vs. dispersão
Além de pontuar mais alto, o grupo que estudou por via tradicional obteve resultados mais concentrados no topo. A vantagem foi de 11%, o que, num exame padrão, poderia aproximar-se de uma subida de um nível de classificação.
Já no grupo que aprendeu com apoio do ChatGPT, as notas ficaram mais dispersas, sugerindo maior variabilidade no impacto do uso da ferramenta - para alguns, pode não ter sido particularmente prejudicial; para outros, pode ter amplificado dificuldades de aprendizagem e memorização.
Aprender mais depressa com IA… mas com custos
Houve, porém, um ganho claro: a aprendizagem foi mais rápida com IA.
- Grupo com ChatGPT: média de 3,2 horas na tarefa
- Grupo sem IA: média de 5,8 horas
Ou seja, o ChatGPT ajudou a produzir e organizar trabalho em menos tempo - mas isso pode ter vindo acompanhado de menor consolidação do conhecimento.
Descarga cognitiva, “amnésia digital” e mudanças no modo de pensar
O fenómeno de usar ferramentas externas para aliviar o esforço mental é conhecido como descarga cognitiva. Não é algo novo: noutras épocas, isso passava por calculadoras, manuais e outros apoios.
Em 2011, uma equipa liderada pela psicóloga Betsy Sparrow, da Universidade de Columbia, descreveu o que mais tarde ficou associado à expressão “amnésia digital”: o efeito de motores de pesquisa como o Google na nossa capacidade de guardar informação, quando sabemos que ela está sempre “à distância de uma pesquisa”.
Com assistentes de IA capazes de assumir uma grande parte do trabalho mental, vários estudos sugerem que estas ferramentas podem estar a alterar a forma como pensamos, percebemos, nos focamos e recordamos - e não necessariamente para melhor.
Barcaui relaciona os resultados com a teoria da descarga cognitiva e com o princípio das “dificuldades desejáveis”: apesar de a assistência da IA poder facilitar a fase inicial, pode também enfraquecer os processos exigentes (e produtivos) necessários para uma aprendizagem mais sólida.
A tentação dos resumos (e o problema dos erros)
Hoje basta abrir o ChatGPT - ou uma ferramenta semelhante - para receber um resumo sobre praticamente qualquer assunto: ADN, cinema dos anos 1950, história romana ou planos de treino para maiores de 50, por exemplo. No entanto, a informação fornecida pela IA é gerada a partir de grandes volumes de dados de treino recolhidos da web e de outras fontes, e pode conter erros com frequência.
E há ainda um ponto que o estudo não coloca no centro, mas que pesa no debate: as exigências da IA em termos de recursos naturais, além das falhas e imprecisões que podem contaminar o estudo quando o utilizador aceita respostas sem verificação.
Como usar ChatGPT sem perder aprendizagem: práticas que podem reduzir o efeito de “muleta”
Mesmo sendo favorável ao potencial da IA como ferramenta educativa e de investigação, Barcaui defende que o uso deve ser cuidadoso. Uma forma prática de preservar o envolvimento cognitivo é transformar a IA num apoio à prática ativa, em vez de um substituto do esforço. Por exemplo, pedir ao ChatGPT para gerar perguntas de autoavaliação e depois responder sem consultar as soluções, ou fazer revisões espaçadas com testes curtos ao longo das semanas.
Outra estratégia é impor regras simples de verificação: exigir fontes, cruzar a informação com materiais credíveis, e reescrever com palavras próprias após leitura crítica. Quando o estudante usa o ChatGPT apenas para “entregar” uma estrutura final, perde-se parte do trabalho mental que cria memória robusta; quando usa a ferramenta para desafiar a compreensão (e não para a evitar), a IA pode ser integrada sem comprometer tanto a retenção.
O que o estudo sugere para o ensino no “tempo da IA”
No experimento com estudantes, o ChatGPT demonstrou impacto negativo tanto na capacidade de assimilar devidamente como na de recordar mais tarde. Por isso, Barcaui defende que as estratégias futuras de ensino devem procurar tirar partido dos benefícios da IA sem abdicar do envolvimento cognitivo e da “luta produtiva” que sustenta uma aprendizagem duradoura.
Segundo o autor, na era da IA, os princípios fundamentais da aprendizagem humana não só não ficaram ultrapassados como se tornaram ainda mais importantes de preservar.
A investigação foi publicada na revista Ciências Sociais e Humanidades - Open.
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