A Nvidia já usa IA para criar chips: agora a IA faz numa só noite um processo que antes levava 10 meses para uma equipa.

Речь об инструменте Nvidia NB-Cell

Quando se fala em IA, é fácil pensar apenas em chatbots e modelos generativos. Mas, para a Nvidia, a IA também serve para acelerar trabalho “de bastidores” - incluindo tarefas internas no desenho de chips.

Segundo colaboradores da empresa, a inteligência artificial já é usada em várias fases do processo de conceção e verificação. O caso mais ilustrativo foi explicado pelo cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally, ao apresentar uma ferramenta chamada Nvidia NB-Cell. Com ela, a migração de uma biblioteca padrão de células para um novo processo de fabrico de semicondutores - algo que antes exigia cerca de 10 meses de uma equipa de oito pessoas - passou a ser feita numa única noite, recorrendo apenas a um GPU. Em alguns casos, o resultado até supera o que se obtém pelo método tradicional.

“Por isso, tentamos usar IA em todo o lado onde for possível no processo de conceção, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que aparece um novo processo de fabrico de semicondutores, temos de migrar para ele a nossa biblioteca padrão de células. Estamos a falar de cerca de 2500–3000 células, e antes uma equipa de oito pessoas demorava cerca de 10 meses - ou seja, 80 pessoa-mês.”

“Depois desenvolvemos um programa baseado em aprendizagem por reforço, chamado NB-Cell. Penso que, neste momento, já vamos no NB-Cell 2 ou 3. E isto acontece numa noite, num único processador gráfico. Na prática, os resultados são melhores do que os obtidos por desenvolvimento humano em métricas como o tamanho da célula, a potência dissipada e a latência. Ou seja, igualam ou superam o trabalho feito por pessoas.”

“Isto é um enorme aumento de produtividade e elimina um obstáculo à transição para novos processos, porque agora conseguimos migrar bibliotecas de células muito rapidamente.”