A Nvidia já usa IA para criar chips - um processo que antes levava 10 meses para uma equipa, agora a IA faz numa só noite.

Речь об инструменте Nvidia NB-Cell

Se há empresa no centro do boom da IA, a Nvidia é uma delas - e, por isso mesmo, faz sentido que também esteja a aplicar estas técnicas “em casa”. Segundo colaboradores da empresa, a inteligência artificial já é usada em várias etapas do processo interno de conceção e design de chips.

Quem deu mais detalhes foi Bill Dally, diretor científico (Chief Scientist) da Nvidia. Como exemplo, ele apontou a ferramenta Nvidia NB-Cell: com ela, a migração de uma biblioteca padrão de células para um novo processo de fabrico de semicondutores - algo que antes ocupava cerca de 10 meses de trabalho para uma equipa de oito pessoas - passa a ser feita numa única noite, recorrendo apenas a um GPU. E mais: em alguns casos, o resultado chega a superar o que se obtém pelo método tradicional.

Por isso, tentamos usar IA em todo o lado onde for possível, no processo de design, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que aparece um novo processo de semicondutores, temos de migrar para ele a nossa biblioteca padrão de células. Estamos a falar de cerca de 2500–3000 células, e antes uma equipa de oito pessoas demorava cerca de 10 meses, ou seja, 80 pessoa-mês.

Depois, desenvolvemos um programa baseado em aprendizagem por reforço, chamado NB-Cell. Acho que agora já vamos no NB-Cell 2 ou 3. E isto acontece durante a noite num único processador gráfico. Os resultados são, de facto, melhores do que os desenvolvimentos feitos por humanos, em métricas como o tamanho da célula, a potência dissipada e a latência. Eles igualam ou superam os desenvolvimentos criados por pessoas.

Isto é um enorme ganho de produtividade e remove um obstáculo para a transição para novos processos, porque agora conseguimos migrar bibliotecas de células muito rapidamente.