IA de Defesa: Dassault Aviation e Thales apostam na cortAIx

As duas maiores potências francesas da electrónica de defesa, Dassault Aviation e Thales, estão a juntar forças em torno do acelerador cortAIx para repensar a forma como o combate aéreo funciona na era dos algoritmos e da sobrecarga de sensores.

A aposta estratégica da cortAIx em IA de combate supervisionada

Dassault e Thales anunciaram uma parceria estratégica através da cortAIx para desenvolver aquilo a que chamam inteligência artificial “controlada e supervisionada” para combate aéreo. A expressão importa. Não estão a prometer robots assassinos. Estão a prometer cabinas mais inteligentes.

O projecto visa os futuros sistemas de defesa franceses: caças Rafale, drones de combate e plataformas de comando e controlo. Todos eles geram enormes quantidades de dados. A ambição é tornar esses dados utilizáveis em tempo real, sem entregar a decisão final a uma máquina.

No centro da cortAIx está uma ideia simples: a IA deve apurar o juízo humano, não substituí-lo.

A parceria foi pensada para estar alinhada com a Lei da IA da União Europeia, que estabelece regras estritas para sistemas de IA de alto risco, incluindo os usados em defesa. Isso implica algoritmos rastreáveis, supervisão humana e uma cadeia clara de პასუხისმგibilidade quando algo corre mal.

Da sobrecarga de sensores à clareza táctica

Os caças e drones modernos transportam radares, sensores infravermelhos, suites de guerra electrónica, ligações de comunicações e muito mais. Cada sistema transmite dados. Pilotos e operadores lutam para transformar esses fluxos numa imagem coerente antes de tomarem decisões de vida ou morte.

A cortAIx pretende atacar esse estrangulamento. Os blocos de IA desenvolvidos no âmbito do programa deverão:

• Fundir dados de vários sensores espalhados por vários aviões ou drones
• Construir em segundos uma imagem única e actualizada do campo de batalha
• Sublinhar ameaças, lacunas e oportunidades que os humanos possam não detectar
• Sugerir manobras tácticas e escolhas de armamento para cada plataforma
• Ajudar a planear missões antes da descolagem e a replaneá-las em voo

O conceito acompanha uma mudança na guerra aérea. O combate no ar é agora, por natureza, colaborativo. Rafale, drones, aeronaves de alerta aéreo e centros de comando em terra vêem partes diferentes da batalha. A IA está a tornar-se a cola que mantém essas peças alinhadas.

Em vez de um piloto solitário a gerir ecrãs, a visão da cortAIx parece-se mais com uma equipa distribuída, onde a IA actua como assistente táctico permanente.

Como a França se posiciona face aos EUA, à China e ao Reino Unido

Este movimento franco-francês surge no meio de uma corrida global que se está a intensificar rapidamente. Nos Estados Unidos, os programas de “aeronaves de combate colaborativas” (CCA) procuram colocar em serviço drones altamente autónomos que voam ao lado de caças tripulados. As grandes tecnológicas do Vale do Silício estão fortemente envolvidas, levando plataformas na nuvem e aprendizagem automática avançada para o Pentágono.

A China está a avançar com força em enxames de drones e automação agressiva, com pouca visibilidade sobre as salvaguardas ou as cadeias de comando incorporadas nesses sistemas. Os planeadores ocidentais receiam que Pequim esteja mais disposta a deixar algoritmos tomarem decisões letais com menos constrangimentos.

O Reino Unido, o Japão e a Itália seguem o seu próprio caminho no âmbito do Programa Global de Combate Aéreo (GCAP), que coloca a IA no centro de um sistema de combate de nova geração centrado no caça Tempest. Também aí, o software será tão decisivo como as estruturas aeronáuticas.

A França não tenciona ficar à margem. Com a experiência da Dassault em caças e o domínio da Thales em radares, guerra electrónica e aviónica, Paris dispõe da base industrial para desenvolver IA de defesa competitiva em vez de a importar.

A verdadeira disputa não diz respeito apenas às aeronaves; diz respeito a quem controla a camada de software que as vai fazer funcionar.

A cortAIx e a questão europeia da IA de defesa

Por trás das promessas técnicas está um debate estratégico maior: deve a Europa construir a sua própria cadeia completa de IA de combate ou depender fortemente de tecnologia norte-americana?

Muitas forças aéreas europeias inclinam-se para equipamento e software norte-americanos devido à interoperabilidade da NATO e a ligações de longa data a fornecedores dos EUA. A pressão industrial também desempenha um papel, já que as empresas norte-americanas procuram impor os seus sistemas como padrões de facto.

A parceria cortAIx funciona como um sinal político: a França quer uma opção europeia autónoma, não apenas uma licença de utilização para algoritmos estrangeiros. Continua em aberto se parceiros de programas futuros, como o Sistema de Combate Aéreo do Futuro franco-germano-espanhola (SCAF/FCAS), irão aderir plenamente a essa abordagem.

Actor	Principal foco de IA no combate aéreo
Estados Unidos	Aeronaves de combate colaborativas, elevada autonomia, envolvimento das grandes tecnológicas
China	Enxames de drones, forte automatização, salvaguardas opacas
Reino Unido / GCAP	Caça de nova geração com IA integrada e guerra centrada nos dados
França / cortAIx	IA supervisionada, com humano no circuito, integrada em Rafale, drones e comando e controlo

Como poderá funcionar na prática a ideia de “humano no circuito”

Responsáveis franceses e líderes da indústria insistem repetidamente que os humanos continuarão no comando. Essa expressão pode soar vaga, por isso vários cenários concretos ajudam a perceber o que a cortAIx poderá fazer:

Triagem de ameaças em tempo real para as tripulações do Rafale

Imagine uma patrulha de Rafale a entrar em espaço aéreo contestado. Vários radares detectam aeronaves, baterias de mísseis terra-ar e alvos simulados. Os sensores de guerra electrónica identificam interferência. As comunicações transportam dados fragmentados de activos aliados.

Em vez de um ecrã bruto e carregado, o software baseado na cortAIx poderia priorizar ameaças, agrupar contactos e prever o comportamento hostil. O piloto veria uma vista simplificada: “aqui estão os três lançadores de mísseis mais prováveis, aqui está a rota mais segura, aqui está uma mudança de formação recomendada.” O piloto mantém a autoridade para aceitar ou ignorar as sugestões.

Alas drones com autonomia limitada

Noutro cenário, um avião tripulado controla vários drones “ala leal” não tripulados. Uma IA ao estilo da cortAIx poderia permitir que esses drones mantivessem autonomamente a formação, partilhassem dados de sensores e executassem manobras evasivas básicas dentro de regras estritas.

Não se autorizarão a si próprios a utilizar armas. Em vez disso, a tripulação no avião líder, ou um controlador humano remoto, aprova o ataque ao alvo com base em avaliações geradas pela IA. O sistema apoia, mas não inicia a acção letal.

Porque é que a IA “feita na Europa” é importante para a defesa

Desenvolver IA na Europa não diz respeito apenas a empregos ou orgulho industrial. Isso afecta o controlo legal, ético e operacional.

• Soberania dos dados: Treinar IA de combate exige dados operacionais extremamente sensíveis. Manter esses dados em infra-estruturas europeias reduz a exposição a exigências legais estrangeiras ou à espionagem.
• Explicabilidade: Os reguladores europeus exigem cada vez mais IA que possa ser auditada. Os clientes da defesa também querem perceber por que motivo um algoritmo assinalou um alvo ou uma rota, sobretudo em inquéritos após um incidente.
• Doutrina à medida: As regras de empenhamento francesas e europeias diferem da prática norte-americana ou chinesa. A IA desenvolvida localmente pode incorporar essas doutrinas desde o início, em vez de adaptar código estrangeiro.

Uma cadeia europeia de IA de combate dá aos Estados mais controlo sobre a ética, os dados e os caminhos de actualização dos seus sistemas de armas.

Riscos, salvaguardas e o que pode correr mal

A IA no combate aéreo traz riscos importantes a par da sua promessa. Um deles é a confiança excessiva. As tripulações podem apoiar-se demasiado nas recomendações da IA, sobretudo sob stress. Se o treino e os procedimentos forem fracos, podem aceitar uma sugestão que encaixa no modelo do software, mas não na situação real.

Outro risco reside nas tácticas adversárias. As forças inimigas irão estudar a forma como os sistemas com IA reagem e tentar enganar sensores ou injectar dados enganadores nas redes. A resistência a essa manipulação torna-se tão crítica como o desempenho bruto dos algoritmos.

Existe ainda um risco político. Assim que as forças aéreas virem ganhos com IA supervisionada, crescerá a tentação de avançar para mais autonomia, especialmente quando confrontadas com adversários que pareçam menos limitados. É provável que surjam tensões entre quadros legais, preocupações éticas e exigências operacionais.

Conceitos-chave por detrás da IA de defesa ao estilo da cortAIx

Três noções técnicas ajudam a perceber a iniciativa cortAIx sem se perder na linguagem especializada:

• Fusão de sensores: Métodos que combinam trajectos de radar, imagens infravermelhas, sinais de rádio e outras entradas numa imagem unificada e mais limpa. Isto reduz contradições entre sensores.
• Combate colaborativo: Uma doutrina em que várias plataformas tripuladas e não tripuladas trocam dados de forma constante, para que a “equipa” combata como um único organismo e não como aeronaves separadas.
• Humano na supervisão: Um modelo de controlo em que os humanos supervisionam sistemas de IA que podem actuar dentro de limites pré-definidos, com poder para intervir ou desligá-los rapidamente.

À medida que a cortAIx avance, estas ideias deverão provavelmente entrar nos programas de formação de pilotos, operadores de drones e comandantes. Dominar a relação homem-máquina poderá tornar-se tão crucial como dominar as manobras de voo tradicionais.

Por agora, Dassault e Thales definiram um rumo claro: apoio rápido, orientado por dados, para as tripulações aéreas, desenvolvido na Europa e enquadrado por regras europeias. A rapidez com que conseguirem transformar essa ambição em software operacional nos Rafale, nos drones e nos postos de comando mostrará se a França consegue moldar as normas emergentes do combate aéreo com IA ou se acabará por se adaptar a padrões definidos noutros lugares.