Com recurso a um computador quântico
Os investigadores russos, segundo o Kommersant, desenvolveram uma forma de acelerar em dezenas de vezes os processos ligados ao movimento de robôs. Mais precisamente, fala-se numa aceleração de 30 vezes.
Cientistas do Laboratório Científico de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Modelação com o nome do professor A. N. Gorban, da Universidade Central, do Instituto de IA da Universidade Innopolis e de outras instituições conceberam um novo método que permite tornar o controlo de robôs mais rápido. Isto refere-se ao atraso entre a decisão sobre a posição em que o robô, ou alguma das suas partes, deve ficar e o momento em que esse movimento começa de facto.
Além disso, presume-se que os movimentos passarão a ser mais suaves e mais optimizados em termos de custos. Nesse cenário, o robô não fará movimentos desnecessários.
No fundo, trata-se do que se designa por cinemática inversa. Se, normalmente, uma pessoa não pensa de que forma executa determinado movimento, por exemplo com o braço, no caso de um robô o sistema tem de saber com precisão como operar os seus elementos para realizar esse movimento.
A ideia dos investigadores russos consiste em converter a tarefa para um formato adequado a um computador quântico. De acordo com a fonte, neste caso os ângulos entre as «articulações» do robô são codificados numa sequência especial de cadeias de zeros e uns, e a procura da posição ideal reduz-se à procura do mínimo de uma função quadrática sobre esses zeros e uns.
"Este formato permite usar a têmpera quântica - uma tecnologia implementada nos novos processadores - para encontrar o mínimo global num espaço complexo de soluções, ou seja, para optimizar os movimentos. É semelhante ao facto de muitos músculos humanos se contraírem e relaxarem para que a mão agarre com precisão uma chávena de café."
Os testes foram realizados num processador quântico real da D-Wave. Os investigadores avaliaram de que forma o comprimento da cadeia, ou seja, a capacidade do processador, influencia a precisão das acções e o tempo de execução do algoritmo. Os resultados mostraram que os algoritmos quântico-clássicos híbridos alcançaram uma aceleração superior a 30 vezes em comparação com os métodos clássicos de silício.
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